Study Log

코드 목적 KOSPI 시장의 거래대금 상위 20개 종목에 대한 공시 정보를 크롤링하고, 결과를 엑셀 파일에 저장하는 과정을 구현한 것입니다. 주요 작업으로는 pykrx를 통한 KOSPI 데이터 수집, XML 파싱, OpenDART API를 사용한 공시 정보 수집 및 결과를 엑셀 파일에 저장합니다. https://drive.google.com/file/d/1A7dBx8C66RhZWyqNetVcoM9iRmAGCD3F/view?usp=share_link CORPCODE.xml drive.google.com def disclosure_information_crawling(): import pandas as pd import datetime from pykrx import stock today = datetime..

KOSPI 시장 데이터를 수집하고 데이터베이스에 저장하는 과정을 구현 pykrx 라이브러리 : 데이터 수집에 사용 sqlite3 라이브러리: 데이터를 로컬 SQLite 데이터베이스에 저장 import pandas as pd import datetime today = datetime.datetime.today() # 현재 날짜와 시간 저장합 start_date = today - datetime.timedelta(days=7) # 일주일 전 날짜를 계산하여 'start_date' 변수에 저장 today_str = datetime.datetime.strftime(today, '%m/%d/%y') # 날짜를 문자열 형식 '%m/%d/%y'로 변환 start_date_str = datetime.datetime.s..