Study Log

- 그래프 구성요소 Figure: 그림 전체 Axes: 그림 내부의 좌표측 혹은 개별 그림 Line: 선 그래프에서의 선 Markers: 점 그래프에서 점 Legned: 범례 Grid: 격자 Title: 제목 Spines: 윤곽선 X axis label: X축 라벨 Y axis lable: Y축 라벨 Major tick: 메인 눈금 Major tick label: 메인 눈금 라벨 Minor tick: 서브 눈금 Minor tick label: 서브 눈금 라벨 - Matplotlib을 이용한 그래프 그리기 import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt df = sns.load_dataset('penguins') plt.scatter(df['flipper_l..

- 데이터프레임 합치기 concat(): 행 혹은 열 방향을 데이터프레임을 이어 붙이는 개념 import pandas as pd df1 = pd.DataFrame({ "A": ["A0", "A1", "A2", "A3"], "B": ["B0", "B1", "B2", "B3"], "C": ["C0", "C1", "C2", "C3"], "D": ["D0", "D1", "D2", "D3"] }, index = [0,1,2,3], ) df2 = pd.DataFrame({ "A": ["A4", "A5", "A6", "A7"], "B": ["B4", "B5", "B6", "B7"], "C": ["C4", "C5", "C6", "C7"], "D": ["D4", "D5", "D6", "D7"] }, index = [4,..

pandas 패키지는 1차원 배열인 시리즈(Series) 및 행과 열로 이루어진 2차원 배열인 데이터프레임(DataFrame)을 통해 데이터 분석 업무를 쉽게 처리할 수 있게 해줍니다. - 시리즈(Series) 데이터가 순차적으로 나열된 1차원 배열 인덱스(index)와 값(value)은 1대1 대응 관계이며, 이는 키(Key)와 값(value)의 형태로 구성된 딕셔너리와 비슷합니다. import pandas as pd dict_data = {'a':1, 'b': 2, 'c':3} series = pd.Series(dict_data) # dictionary를 통해서 series 만들기. key값이 인덱스가 됨. series.index # series의 index 반환 series.values # seri..